排序的问题基本都是让我们利用各种排序的思想去解决其他问题的
快速排序所采用的思想是分治的思想。所谓分治,就是指以一个数为基准,将序列中的其他数往它两边“扔”。以从小到大排序为例,比它小的都“扔”到它的左边,比它大的都“扔”到它的右边,然后左右两边再分别重复这个操作,不停地分,直至分到每一个分区的基准数的左边或者右边都只剩一个数为止。这时排序也就完成了。
快排模板#
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void quick_sort ( int q[], int l, int r)
{
if (l >= r) return ;
int i = l - 1 , j = r + 1 , x = q[l + r >> 1 ];
while (i < j)
{
do i ++ ; while (q[i] < x);
do j -- ; while (q[j] > x);
if (i < j) swap(q[i], q[j]);
}
quick_sort(q, l, j), quick_sort(q, j + 1 , r);
}
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class Solution {
public :
void reOrderArray (vector < int > &array ) {
int l = 0 , r = array .size() - 1 ;
while (l < r) {
while (l < r && array [l] % 2 == 1 ) l ++ ;
while (l < r && array [r] % 2 == 0 ) r -- ;
if (l < r) swap(array [l], array [r]);
}
}
};
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普通归并#
分治思想:分:划分成很多个小的问题,然后递归处理,治:将分阶段得到的答案整合起来,即为分治思想。
归并模板#
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void merge_sort ( int q[], int l, int r)
{
if (l >= r) return ;
int mid = l + r >> 1 ;
merge_sort(q, l, mid);
merge_sort(q, mid + 1 , r);
int k = 0 , i = l, j = mid + 1 ;
while (i <= mid && j <= r)
if (q[i] <= q[j]) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
else tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
while (i <= mid) tmp[k ++ ] = q[i ++ ];
while (j <= r) tmp[k ++ ] = q[j ++ ];
for (i = l, j = 0 ; i <= r; i ++, j ++ ) q[i] = tmp[j];
}
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class Solution {
public :
int res = 0 ;
int b[100 ];
void merge_sort (vector < int >& a, int l, int r) {
if (l>=r) return ;
int mid = l+r>>1 ;
merge_sort(a,l,mid);
merge_sort(a,mid+1 ,r);
int k = l,i=l,j=mid+1 ;
while (i<=mid&&j<=r){
if (a[i]<=a[j]) b[k++]=a[i++];
else {
b[k++]=a[j++];
res+=mid-i+1 ;
}
}
while (i<=mid) b[k++]=a[i++];
while (j<=r) b[k++]=a[j++];
for (i=l;i<=r;i++) a[i]=b[i];
}
int inversePairs (vector < int >& nums) {
merge_sort(nums,0 ,nums.size()- 1 );
return res;
}
};
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三路归并#
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class Solution {
public :
int getUglyNumber ( int n) {
if (n <= 1 ) return n;
vector <int > f ( 1 , 1 ) ;
int i = 0 , j = 0 , k = 0 ;
long long t = 0 ;
while (--n)
{
t = min({f[i] * 2 ,f[j] * 3 , f[k] * 5 });
if (t == f[i] * 2 ) i++;
if (t == f[j] * 3 ) j++;
if (t == f[k] * 5 ) k++;
f.push_back(t);
}
return f.back();
}
};
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